DB22/T 2229-2018 森林资源空间数据库建设规范

DB22/T 2229-2018 森林资源空间数据库建设规范
仅供个人学习
反馈
标准编号:DB22/T 2229-2018
文件类型:.pdf
资源大小:275.4K
标准类别:林业标准
资源ID:34417
免费资源

DB22/T 2229-2018 标准规范下载简介

DB22/T 2229-2018 森林资源空间数据库建设规范简介:

DB22/T 2229-2018《森林资源空间数据库建设规范》是吉林省地方标准,主要规定了森林资源空间数据库的建设原则、数据采集、数据处理、数据库设计、数据库管理以及数据应用等方面的技术要求和操作规范。其主要目的是为了规范和指导吉林省森林资源空间数据库的建设,提升森林资源管理的科学性和效率,为森林资源的规划、保护、开发和利用提供准确、全面的空间信息支持。

具体包括以下几个方面:

1. 数据采集:规定了森林资源数据的来源、采集方法、数据精度要求等,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据处理:规定了数据预处理、数据清洗、数据转换等操作流程,以保证数据的质量。

3. 数据库设计:规定了数据库的架构设计、数据表设计、索引设计等,以优化数据查询和管理。

4. 数据库管理:规定了数据的更新、维护、备份、恢复等管理规定,确保数据库的稳定运行。

5. 数据应用:规定了数据库在森林资源管理、决策支持、科学研究等领域的应用规范,提高了数据的利用价值。

通过这个标准,可以实现森林资源数据的标准化、系统化管理,有助于实现森林资源的可持续利用,促进林业的科学发展。

DB22/T 2229-2018 森林资源空间数据库建设规范部分内容预览:

森林资源空间数据库由空间数据库和元数据库组成。空间数据库包括量数据,栅格数据:元数据 库包括矢量数据元数据、栅格数据元数据。森林资源空间数据库逻辑结构见图1。一

4.2数据库内容及分层

GB∕T 6165-2021 高效空气过滤器性能试验方法 效率和阻力图1森林资源空间数据库逻辑结构图

DB22/T 22292018

4.2.1.1基础地理信息数据包括国家基础地理信息中心提供的相应级别标准数据中的道路、水系、居 民地、等高线、行政区划等要素。 4.2.1.2森林资源分布数据包括森林经营区划的林班、小班或图斑等空间数据和属性数据。 4.2.1.3数字线划地图指标准分幅的数字林相图。 4.2.1.4其他矢量数据包括除数字线划地图外的所有森林资源相关矢量数据。 4.2.1.5数字正射影像图包括卫星遥感影像、无人机影像等影像数据。 4.2.1.6数字高程指描述地表起伏形态特征的空间数据。 4.2.1.7矢量数据元数据包括基础地理数据元数据、森林资源分布数据元数据、数字线划地图元数据 以及其他矢量数据元数据。 4.2.1.8栅格数据元数据包括数字正射影像图元数据以及数字高程元数据。 4.2.1.9其他元数据包括除失量元数据及栅格元数据以外所有元数据。

4.2.2.1空间要素采用分层的方法进行组织管理。

4.2.2.1空间要素采用分层的方法进行组织管理。 4.2.2.2根据数据库内容和空间要素的逻辑一致性进行空间要素数据分层 4.2.2.3各层要素的命名及定义应按LY/T2186规定执行。

数据库命名应按LY/T1955规定执行。

4.4.9数据交换格式应按LY/T2174规定执行

根据实际情况制定数据库建设方案,主要包括数据库建设的目标任务、方法、技术路线、组织管理、 进度安排等。

5.2.1人员准备主要包括人员分工和技术培

人员准备主要包括人员分工和技术培训工作。

DB22/L22292018

5.2.2建库人员及分工如下:

a.) 项目负责人负责数据库建设项目的组织管理; b) 技术负责人负责数据库建设项目的技术管理; 专业质量检查员主要负责实施质量管理制度,对审核内容进行质量检查; d) 作业员负责具体的建库实施,

备、计算机、数据输入输出设备、数据存储设

5.4制度建设和管理要求

5.4. 1 制度建设

应建立培训、过程记录、作业问题报告、重大问题协商解决、数据安全与保密、质量控制和数据更 新文档管理等制度

5. 4. 2 管理要求

对具体建库人员进行建库内容、流程、方法和质量要求方面的技术培

5. 4. 2. 2 过程记录

对建库过程各环节的作业情况进行记录

对建库过程各环节的作业情况进行记录。

5.4.2.3作业问题报告

5.4.2.4重大问题协商解决

4. 2.5数据安全与保密

居库建设过程中重要的过程数据和质量控制记录

5. 4. 2. 6 质量控制

对建库实行全过程质量控制,主要包括数据库建设方案质量控制、数据源质量控制、数据采集质 数据入库质量控制、数据库成果质量检查和验收

5.4.2.7数据更新文档管理

及时记录备案数据库更新过程中的各种文档

数据入库前应进行采集数据检查,应符合4.4要求。

主要包括矢量数据、栅格数据、元数据入库。具

DB22/T22292018

应按DB22/T1763规定执行

6. 3. 1. 2 参数输入

6. 3. 1. 3数据组织

对不同数据层的数据建立索引。

6. 3. 1.4 数据入库

各要素数据可分层入库,也可批量入库

6.3.1.5多尺度空间数据连接设置

6.3.2栅格数据入库

应按LY/T1662.3和DB22/T1763规定执行

图2森林资源空间数据入库流程图

DB22/T 22292018

6.3.2.2参数输入

据栅格数据内容,向数据库管理系统中输入各利

6.3.2.3数据组织

对数据进行组织,建立索引库。

6. 3. 2. 4数据入库

栅格数据按分图幅或分区域入库,批量转入栅格数据

6.3.3.1元数据检查

应按LY/T1662.10规定执行

《电缆用无缝铜管 GB/T 19849-2014》6. 3. 3. 2数据入库

应包括: a) 根据数据源质量要求对其进行质量检查; b 图形数据精度应符合DB22/T1763规定; c) 检查栅格数据源点位精度时,应选择明显地物点,将其图面坐标与卫星定位系统测量坐标进行 对比检查: 森林资源调查记录应保持规范、完整、逻辑一致。

7.2数据入库质量控制

8.1根据数据更新需求,及时对图形数据和属性数据同步更新。 8.2更新数据源为多源数据时,应保证数据间的相互衔接。

数据库模块和文件系统内均应加密。

计算机系统应安装防病毒软件

DB22/T22292018

应限制IP连接,采取防止网络攻击措施。 2.1应采用用户识别、密钥识别、个人特征标识和用户权限控制技术进行权限管理。 2.2未经授权不得复制、转让和更改原始资料DB37/ 2376-2019标准下载,不得擅自使用与数据库建设有关的电子数据。 2.3在数据采集及建库完毕后,应在规定时间将原始资料归档。

9.3.1定期对数据库进行全备份、增量备份和异地备份,并检查数据库备份集的可用性, 9.3.2数据库的硬件、软件升级和数据库结构发生变化时,应先进行数据库全备份。 9.3.3 当数据库更新时应进行增量备份。 9.3.4出现系统故障导致数据损坏时,应利用离事故发生时间最近的全备份数据进行恢复,

©版权声明
相关文章