DB23/T 3144-2022 黑龙江省地理空间大数据中心建设 第1部分:数据体系.pdf

DB23/T 3144-2022 黑龙江省地理空间大数据中心建设 第1部分:数据体系.pdf
仅供个人学习
反馈
标准编号:
文件类型:.pdf
资源大小:1.5 M
标准类别:综合标准
资源ID:69989
免费资源

标准规范下载简介

DB23/T 3144-2022 黑龙江省地理空间大数据中心建设 第1部分:数据体系.pdf简介:

"DB23/T 3144-2022" 是一个具体的行业标准或技术规范,其全称为"黑龙江省地理空间大数据中心建设 第1部分:数据体系简介"。这个标准或规范很可能涉及到地理空间大数据在黑龙江省的建设和管理,特别是对于数据体系的架构、组织、数据内容、数据采集、处理、存储和使用等方面的规定。

"地理空间大数据中心"通常指的是一个集中管理、整合和提供地理空间数据的服务平台,这些数据可能包括地形、气候、人口、交通、环境等各种地理相关的数据。第1部分的"数据体系简介"可能会详细阐述这个中心的数据分类、数据来源、数据质量控制、数据更新机制、数据安全和隐私保护等内容。

然而,由于具体的标准内容并未公开,以上信息仅为一般性的解读,如果你需要详细了解该标准的具体内容,建议查阅正式的文本或联系相关的标准制定机构。

DB23/T 3144-2022 黑龙江省地理空间大数据中心建设 第1部分:数据体系.pdf部分内容预览:

空间匹配处理应满足以下要求: a)有些带有空间位置坐标信息,经过了统一时空基准后,即可匹配集成; b 部分自身没有空间坐标信息,但在属性项中蕴含了地名地址; 还有一部分只是蕴含了一些地名基因,要结合汉语分词和数据比对技术,通过基于语义和地理 本体的统一认知,提取地名谱特征; d)对于具有空间位置坐标的数据,直接坐标匹配; e)对于无空间位置坐标的数据,根据识别萃取出的地名地址信息,建立含有地名标识的切分序列 与逻辑组合关系,开展基于分词、本体和词语相似性的多种匹配,采用局部模糊匹配后的歧义 清除方法等,实现地名地址匹配。

8.4.4.2数据序化

依托时空基准,采用地名地址匹配技术方法,将“三域”标识的信息内容进行时空定位导址,具体 要求如下: a)带有空间位置坐标信息的数据,应进行统一的时空基准配准; b)蕴含地名地址的信息内容,通过地名地址匹配定位; c)仅蕴含地名基因的信息内容,先萃取地名地址信息,再通过地名地址匹配定位

对时空大数据应进行规范化处理,包括统一数据格式,统一数据结构,统一数据分层十大习惯性违章及安全管理常用工具,统一数据 格式统一后的地理信息数据完成合并、接边,确保数据的准确性、时效性以及完整性。

8. 5. 1总体要求

时空数据入库前,应进行质量检查。基础时空数据质量检查应按照GB/T18316一2008规定执行,其 他数据成果应按行业内规范进行数据质量检查。入库前的数据应满足国家和行业法规具备合法性要求。 检查内容应包括数学基础、数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度等内容。

8.5.2数学基础检查

检查数据的时空基准是否符合GB21139—2007要求

8.5.3数据完整性检查

检查数据涵盖范围、数据内容是否完整

8.5.4逻辑一致性检查

数据拓扑关系、概念、格式是否一致:栅格数据

8.5.5位置精度检查

8.5.6属性精度检查

DB 23/T 31442022

名称、类型、长度、顺序以及属性值、分类等内

根据数据库的逻辑设计和物理设计,通过数据库管理系统对每类数据进行物理空间的分配和 数的设置,创建数据表、建立数据表关联等,物理空间分配时应考虑数据库的扩充性。

、按图幅或分类的组织方式入库: 栅格数据可采用分区或按图幅方式入库;其他数据可采用逐幅或逐点方式入库。 数据入库可以选用手动添加或程序批量入库。数据入库完成后应记录数据入库日志

数据人库后检查的内容包括:数据是否存放在规定的数据表中、人库后数据是否完整、与人库数据 是否一致、是否重复入库、数据拼接是否无缝、入库参数是否正确等内容。数据入库后的处理工作应满 足下列要求: a)同尺度不同类型的匹配和集成,应与对应集成的位置精度保持一致,属性与源数据保持一致; 同比例尺矢量数据接边时,应进行同要素属性的合并。不同比例尺矢量数据集成时,统一要素 属性应保持一致; C 数据整合、处理过程中应保留的内容不得丢失。成果检查应采用“两级检查,一级验收”方案, 分别由承建单位项目组内部的数据处理人员和承建单位项目组的质量检查人员负责执行,层 会把关,采取互查与抽查相结合的方式,发现问题及时修改,保证所提供数据的正确性和完整 性以及服务的规范性,最后由建设单位进行组织验收; d 数据应具备完整的“三域”标识,即时间、空间、属性标识;历史与现状数据应具备生效时间, 失效时间信息;实时动态数据应具备完整的生产时间、数据获取时间。其中,矢量数据应按照 分幅数据增添“三域”标识;栅格数据应针对不同类型、不同分辨率增添“三域”标识;数字 高程数据应针对不同网格间距增添“三域”标识;地理实体数据应以实体为单位增添“三域” 标识;地名地址数据应逐条增添“三域”标识;三维模型数据应针对分层、模型增添“三域” 标识;倾斜摄影数据、激光点云数据应针对类型、批次增添“三域”标识;公共专题数据应针

DB23/T31442022

对类型增添“三域”标识

时空大数据结构繁杂,有结构性和非结构的,有静态的和动态的,类型有分关量和栅格的 二维、三维和时间维的。时空大数据的综合管理应具备数据引擎、数据管理、分析量测、大娄 大数据管理等功能。

数据引擎是获得空间数据存储和管理能力的中间件,支撑全空间信息模型数据的调度,应包含传统 数据源引擎、分布式数据源引擎和Web引擎等,一般包括数据库访问、空间数据存储、空间数据操作、 空间数据查询、分布式节点管理等功能,通过对各个数据引擎的不断扩展,使主流存储平台与GIS空间 数据集业务融合在一起,实现地上地下、室内室外、虚实、开放、鲜活的时空大数据一体化管理,克服 非关系数据库存储时空大数据存在的存储与访问的效率低下,难以满足高并发、大数据量下的实时性要 求问题,充分发挥非关系数据库的性能优势;支撑云平台,帮助用户在线调用现成的时空大数据中的数 居。

支持对静态地理信息数据以通用格式导入、检查、添加和确认;支持三维模型的几何数据和属性娄 据以通用格式导出;支持按照产品类型、数据时相或用户需求所进行的产品制作、内容提取、导出和分 发。

9.3.2数据编辑及处理

数据编辑及处理模块应具备以下功能: a 应具有坐标及投影变换、高程换算、数据裁切、数据格式转换以及影像数据的对比度、灰度(色 彩)、饱和度一致性调整等; D 应具备对二维矢量数据的图形编辑功能; 应具备对三维模型数据模型替换、模型空间位置修改、纹理编辑、属性编辑、元数据编辑等功 能。

查询统计模块应具备以下功能: a 应具有按时间、属性和空间或其组合条件,查询与检索不同时相、不同类型和不同区域时空信 息的能力,并可提取与统计; b 应具备对三维模型数据进行查询的功能;对三维模型数据进行目录检索的功能; c)根据检索结果进行快速定位的功能。

DB 23/T 31442022

数据可视化模块应具备以下功能: a)支持将多时相数据组合、叠加、符号化显示和放大、缩小、漫游、前视图、后视图等浏览功俞 并可通过动画、动态符号和颜色模拟变化; b)支持三维模型数据的显示,为提高系统性能宜支持模型动态加载; c)具有三维漫游功能,宜支持拖动、滑动、飞行模式; d)支持多视角浏览,宜包括平视、仰视、俯视角度

9. 3. 5 动态更新

动态更新模块应具备以下功能: a)应具有流式数据或者其多层次摘要动态追加和积累功能; b)支持数据索引的实时修正;支持数据按范围、按时间、按类型以及整体的更新; c)支持三维模型的替换、模型属性的更新和局部区域模型的整体更新; d)支持瓦片数据的整体更新、按层更新和局部更新。

9.3.6历史数据管理

应具有历史数据备份和恢复功能

元数据管理模块应具备以下功能: a)支持实时追加数据元数据的实时更新;支持元数据注册、编辑、修改和元数据查询、统计、分 析、输出等; 元数据与其对应的数据应建立关联,应能实现与其对应的数据进行同步更新。

9. 3. 8 安全管理

安全管理模块应具备以下功能: a)应具有用户管理、权限管理、日志管理、事务管理、数据库备份与恢复功能; 备份应包括数据的备份和系统软件的备份; c备份可采用全备份或增量备份方式,定期检查备份的可用性。

应具有不同类型数据融合、多时相数据比对、变化信息提取等,以及时空数据分类、时空叠加分析、 时空序列分析和预测分析

空间量测模块应具备以下功能: a)对二维数据进行距离、面积量测功能; b)三维模型数据进行空间距离量测的功能;

空间量测模块应具备以下功能: a)对二维数据进行距离、面积量测功能; 三维模型数据进行空间距离量测的功能; c)三维模型数据进行水平面积量测的功能:

DB23/T3144—2022 )三维模型数据进行体积量测的功能

9. 5. 1基础分析

分析、连接分析、判别分析、逻辑分析等通用性

位具备计异单一专题数据源的空目科度 尺度的基础地理信息之上,分析挖掘其时间变化和空间分布规律

应具备将多种专题数据源统一分布在相应尺度的基础地理信息之上,计算分析各专题信息在时空 上的相关性

立具备基于单一或多 分析揭示专题信息在时间 空中的时空特征

应具备以历史推理方法、购物篮分析、决策树、遗传算法、聚类分析、连接分析、在线分析处理、 神经网络、判别分析、逻辑分析、支持向量机、贝叶斯理论、人工智能等挖掘方法为原子工具,面向某 主题,依托大数据,形成定制化、流程化的知识链,发现潜藏数据背后的知识与规律

9. 6. 1 存储检索

应实现时空大数据的分布式存储、高效存取、精确检索、并发响应及负载均衡DBJ 15-51-2020 广东省公共建筑节能设计标准,具备管理节点动 跨区域多数据中心和容灾备份等能力。

9. 6. 2数据流转

应实现多源异构时空大数据的共享、互操作和无缝流转,实现不同类型数据库的有效集成,并提供 应用层面的统一访问接口、统一查询方式和统一操作行为

应实现对各存储节点运行状态的实时监控和负载均衡动态调整,监控信息主动收集和统一展示,运 行间题的实时分析及应对处理。

DB 23/T31442022

可采用要素更新、专题更新、局部更新和整体更新等方式,更新数据的坐标系统和高程基准应与原 有数据的坐标系统和高程基准相同,精度应不低于原有数据精度;几何数据和属性数据应同步更新,并 应保持相互之间的关联,应同步更新数据库索引及元数据;数据组织应符合原有数据分类编码和数据结 构要求,应保证新旧数据之间的正确接边和要素之间的拓扑关系。

DB63∕T 1205-2013 现浇钢筋混凝土空心楼盖(箱体内膜)结构技术规程11数据资源部署和共享交换

11. 1. 1部署要求

©版权声明
相关文章